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Inhaltsangabe
How nonlinear dynamics and statistical mechanics can be applied to geophysical fluid dynamics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Andrew J. Majda is the Morse Professor of Arts and Sciences at the Courant Institute of New York University.
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Nonlinear Dynamics and Statistical Theories for Basic Geophysical Flows
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Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521834414
ISBN 13: 9780521834414
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Nonlinear Dynamics and Statistical Theories for Basic Geophysical Flows
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Non-Linear Dynamics and Statistical Theories for Basic Geophysical Flows
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Cambridge University Press, 2006
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Nonlinear Dynamics and Statistical Theories for Basic Geophysical Flows
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Cambridge University Press, 2006
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Zustand: New. How nonlinear dynamics and statistical mechanics can be applied to geophysical fluid dynamics. Num Pages: 564 pages, 150 b/w illus. 10 tables. BIC Classification: PHDF; PHVG; RBG. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 249 x 180 x 31. Weight in Grams: 1254. . 2006. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521834414
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Nonlinear Dynamics and Statistical Theories for Basic Geophysical Flows
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The general area of geophysical fluid mechanics is truly interdisciplinary. Now ideas from statistical physics are being applied in novel ways to inhomogeneous complex systems such as atmospheres and oceans. In this book, the basic ideas of geophysics, probability theory, information theory, nonlinear dynamics and equilibrium statistical mechanics are introduced and applied to large time-selective decay, the effect of large scale forcing, nonlinear stability, fluid flow on a sphere and Jupiter's Great Red Spot. The book is the first to adopt this approach and it contains many recent ideas and results. Its audience ranges from graduate students and researchers in both applied mathematics and the geophysical sciences. It illustrates the richness of the interplay of mathematical analysis, qualitative models and numerical simulations which combine in the emerging area of computational science. Artikel-Nr. 9780521834414
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