Semiparametric Regression (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) (Cambridge Series on Statistical and Probabilistic Mathematics.) - Softcover
Buch 6 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion.
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Semiparametric Regression (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 12)
Verlag:
Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521785162
ISBN 13: 9780521785167
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Semiparametric Regression
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Semiparametric Regression (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics): 12 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 12)
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Zustand: New. This user-friendly 2003 book explains the techniques and benefits of semiparametric regression in a concise and modular fashion. Series Editor(s): Gill, R.; Ripley, Brian D.; Ross, S.; Silverman, B.W. (St Peter's College, Oxford); Stein, M. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 404 pages, 82 b/w illus. BIC Classification: MBNS; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 252 x 176 x 18. Weight in Grams: 750. . 2003. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521785167
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Semiparametric Regression
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Science abounds with problems where the data are noisy and the answer is not a straight line. Semiparametric regression analysis helps make sense of such data in application areas that include engineering, finance, medicine and public health. The book is geared towards researchers and professionals with little background in regression as well as statistically oriented scientists (biostatisticians, econometricians, quantitative social scientists, and epidemiologists) with knowledge of regression and the desire to begin using more flexible semiparametric models. Artikel-Nr. 9780521785167
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