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Inhaltsangabe
Collection of articles on stochastic analysis written by leading experts; provides overview of recent developments and new results.
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Über die Autorinnen und Autoren
Jochen Blath is a Junior Professor of Applied Stochastics at the Technische Universität Berlin.
Peter Mörters is a Professor of Probability at the University of Bath.
Michael Scheutzow is a Full Professor at the Technische Universität Berlin.
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Trends in Stochastic Analysis (Volume 353)
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 052171821X
ISBN 13: 9780521718219
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Trends in Stochastic Analysis (London Mathematical Society Lecture Note Series, Series Number 353)
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Cambridge University Press, 2009
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Trends in Stochastic Analysis (London Mathematical Society Lecture Note Series)
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Cambridge University Press, 2009
ISBN 10: 052171821X
ISBN 13: 9780521718219
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Trends In Stochastic Analysis (london Mathematical Society Lecture Note Series)
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Trends in Stochastic Analysis
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Trends in Stochastic Analysis (London Mathematical Society Lecture Note Series, Series Number 353)
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Trends in Stochastic Analysis
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Trends in Stochastic Analysis: 353 (London Mathematical Society Lecture Note Series, Series Number 353)
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Zustand: New. Collection of articles on stochastic analysis written by leading experts; provides overview of recent developments and new results. Editor(s): Blath, Jochen; Morters, Peter; Scheutzow, Michael. Series: London Mathematical Society Lecture Note Series. Num Pages: 396 pages, 9 b/w illus. 2 tables. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 225 x 153 x 21. Weight in Grams: 574. . 2009. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521718219
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Trends in Stochastic Analysis
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Presenting important trends in the field of stochastic analysis, this collection of thirteen articles provides an overview of recent developments and new results. Written by leading experts in the field, the articles cover a wide range of topics, ranging from an alternative set-up of rigorous probability to the sampling of conditioned diffusions. Applications in physics and biology are treated, with discussion of Feynman formulas, intermittency of Anderson models and genetic inference. A large number of the articles are topical surveys of probabilistic tools such as chaining techniques, and of research fields within stochastic analysis, including stochastic dynamics and multifractal analysis. Showcasing the diversity of research activities in the field, this book is essential reading for any student or researcher looking for a guide to modern trends in stochastic analysis and neighbouring fields. Artikel-Nr. 9780521718219
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