Wavelet Methods for Time Series Analysis (Cambridge Series In Statistical And Probabilistic Mathematics, 4, Band 4) - Softcover
Buch 12 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Inhaltsangabe
This book contains detailed descriptions of the theory and algorithms needed to understand and implement discrete wavelet transforms.
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Wavelet Methods for Time Series Analysis (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 4)
Verlag:
Cambridge University Press (edition Illustrated), 2006
ISBN 10: 0521685087
ISBN 13: 9780521685085
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Wavelet Methods for Time Series Analysis
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Cambridge University Press, 2006
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Wavelet Methods for Time Series Analysis: 4 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 4)
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Wavelet Methods for Time Series Analysis: 4 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 4)
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Zustand: New. This book contains detailed descriptions of the theory and algorithms needed to understand and implement discrete wavelet transforms. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 622 pages, 24 tables 119 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 254 x 176 x 40. Weight in Grams: 1052. . 2010. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521685085
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Wavelet Methods for Time Series Analysis
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 594 pages. 9.75x7.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521685087
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Wavelet Methods for Time Series Analysis
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The analysis of time series data is essential to many areas of science, engineering, finance and economics. This introduction to wavelet analysis 'from the ground level and up,' and to wavelet-based statistical analysis of time series focuses on practical discrete time techniques, with detailed descriptions of the theory and algorithms needed to understand and implement the discrete wavelet transforms. Numerous examples illustrate the techniques on actual time series. The many embedded exercises--with complete solutions provided in the Appendix--allow readers to use the book for self-guided study. Additional exercises can be used in a classroom setting. A Web site offers access to the time series and wavelets used in the book, as well as information on accessing software in S-Plus and other languages. Students and researchers wishing to use wavelet methods to analyze time series will find this book essential. Artikel-Nr. 9780521685085
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