Inhaltsangabe
A manual and guide to good scientific computing style, explaining how to write good software and how to test it for bugs, accuracy and performance.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Suely Oliveira is Associate Professor of Computer Science at the University of Iowa.
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Writing Scientific Software: A Guide to Good Style
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Cambridge University Press, 2006
ISBN 10: 0521675952
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Writing Scientific Software: A Guide for Good Style
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Writing scientific software a guide to good style Suely Oliveira and David E. Stewart.
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Zustand: New. A manual and guide to good scientific computing style, explaining how to write good software and how to test it for bugs, accuracy and performance. Num Pages: 316 pages, illustrations. BIC Classification: UMZ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 173 x 246 x 17. Weight in Grams: 544. . 2006. 1st Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521675956
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 303 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521675952
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Writing Scientific Software
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The core of scientific computing is designing, writing, testing, debugging and modifying numerical software for application to a vast range of areas: from graphics, meteorology and chemistry to engineering, biology and finance. Scientists, engineers and computer scientists need to write good code, for speed, clarity, flexibility and ease of re-use. Oliveira and Stewart's style guide for numerical software points out good practices to follow, and pitfalls to avoid. By following their advice, readers will learn how to write efficient software, and how to test it for bugs, accuracy and performance. Techniques are explained with a variety of programming languages, and illustrated with two extensive design examples, one in Fortran 90 and one in C++: other examples in C, C++, Fortran 90 and Java are scattered throughout the book. This manual of scientific computing style will be an essential addition to the bookshelf and lab of everyone who writes numerical software. Artikel-Nr. 9780521675956
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