The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory) - Hardcover
Inhaltsangabe
This 1998 book breathes new life into classical design arguments, showing how incomplete undirected causes are for science.
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Über die Autorin bzw. den Autor
William A. Dembski is a mathematician and philosopher who serves on the board of directors for Discovery Institute and is a Distinguished Fellow of The Walter Bradley Center. Bill is the author/editor of more than twenty books as well as the writer of many peer-reviewed articles spanning mathematics, engineering, philosophy, and theology. Bill is an entrepreneur who builds educational software and websites. He lives in Denton, TX.
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The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities
Verlag:
Cambridge University Press, 1998
ISBN 10: 0521623871
ISBN 13: 9780521623872
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The Design Inference: Eliminating Chance Through Small Probabilities
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Cambridge University Press, Cambridge, 1998
ISBN 10: 0521623871
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The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory)
Verlag:
Cambridge University Press 13 S, 1998
ISBN 10: 0521623871
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The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities
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Cambridge University Press, 1998
ISBN 10: 0521623871
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Zustand: Very Good. This 1998 book breathes new life into classical design arguments, showing how incomplete undirected causes are for science. Series Editor(s): Skyrms, Brian; Adams, Ernest W.; Binmore, Ken; Butterfield, Jeremy; Diaconis, Persi; Harper, William L.; Harsanyi, John; Jeffrey, Richard C.; Spohn, Wolfgang. Series: Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory. Num Pages: 264 pages, notes, references. BIC Classification: HPL; PDA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 152 x 16. Weight in Grams: 525. Good clean copy with minor shelfwear. DJ has some minor nicks and tears, remains very good. 1998. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. KSG0032675
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The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory)
Verlag:
Cambridge University Press 99/p /13 S, 1998
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Cambridge University Press, 1998
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Zustand: Very Good. This 1998 book breathes new life into classical design arguments, showing how incomplete undirected causes are for science. Series Editor(s): Skyrms, Brian; Adams, Ernest W.; Binmore, Ken; Butterfield, Jeremy; Diaconis, Persi; Harper, William L.; Harsanyi, John; Jeffrey, Richard C.; Spohn, Wolfgang. Series: Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory. Num Pages: 264 pages, notes, references. BIC Classification: HPL; PDA. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 152 x 16. Weight in Grams: 525. Good clean copy with minor shelfwear. DJ has some minor nicks and tears, remains very good. 1998. hardcover. . . . . Artikel-Nr. KSG0032675
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The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision T
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CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, 1998
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The Design Inference: Eliminating Chance through Small Probabilities (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory)
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The Design Inference : Eliminating Chance Through Small Probabilities
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The design inference uncovers intelligent causes by isolating their key trademark: specified events of small probability. Just about anything that happens is highly improbable, but when a highly improbable event is also specified (i.e. conforms to an independently given pattern) undirected natural causes lose their explanatory power. Design inferences can be found in a range of scientific pursuits from forensic science to research into the origins of life to the search for extraterrestrial intelligence. This challenging and provocative 1998 book shows how incomplete undirected causes are for science and breathes new life into classical design arguments. It will be read with particular interest by philosophers of science and religion, other philosophers concerned with epistemology and logic, probability and complexity theorists, and statisticians. Artikel-Nr. 9780521623872
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