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Inhaltsangabe
Gives insights, notations, and analogies to help students describe and think about algorithms like an expert, without grinding through lots of formal proof. Solutions to many problems are included to let students test their progress, while class-tested PowerPoint slides are on the web to help course instructors.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Jeff Edmonds received his Ph.D. in 1992 at University of Toronto in theoretical computer science. His thesis proved that certain computation problems require a given amount of time and space. He did his postdoctorate work at the ICSI in Berkeley on secure multi-media data transmission and in 1995 became an Associate Professor in the Department of Computer Science at York University, Canada. He has taught their algorithms course thirteen times to date. He has worked extensively at IIT Mumbai, India, and University of California San Diego. He is well published in the top theoretical computer science journals in topics including complexity theory, scheduling, proof systems, probability theory, combinatorics, and, of course, algorithms.
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- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum2008
- ISBN 10 0521614104
- ISBN 13 9780521614108
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten464
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How to Think About Algorithms
Verlag:
Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 0521614104
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How to Think About Algorithms
Verlag:
Cambridge University Press (edition ), 2008
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Cambridge University Press, 2008
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Cambridge University Press, 2008
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,850grams, ISBN:9780521614108. Artikel-Nr. 5828087
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How to Think About Algorithms
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Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge, 2008
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Paperback. Zustand: Very Good. This textbook, for second- or third-year students of computer science, presents insights, notations, and analogies to help them describe and think about algorithms like an expert, without grinding through lots of formal proof. Solutions to many problems are provided to let students check their progress, while class-tested PowerPoint slides are on the web for anyone running the course. By looking at both the big picture and easy step-by-step methods for developing algorithms, the author guides students around the common pitfalls. He stresses paradigms such as loop invariants and recursion to unify a huge range of algorithms into a few meta-algorithms. The book fosters a deeper understanding of how and why each algorithm works. These insights are presented in a careful and clear way, helping students to think abstractly and preparing them for creating their own innovative ways to solve problems. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR013575712
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How to Think About Algorithms
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Paperback. Zustand: Brand New. illustrated edition. 472 pages. 9.25x6.75x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. zk0521614104
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