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Quantile Regression Paperback: 38 (Econometric Society Monographs, Series Number 38) - Softcover

 
9780521608275: Quantile Regression Paperback: 38 (Econometric Society Monographs, Series Number 38)

Inhaltsangabe

Quantiles provide a natural description of statistical variability in diverse populations; quantile regression offers a unified statistical methodology for studying how these measures of diversity depend upon other influences.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Roger Koenker is McKinley Professor of Economics and Professor of Statistics at the University of Illinois at Urbana-Champaign. From 1976 to 1983 he was a member of the technical staff at Bell Laboratories. He has held visiting positions at The University of Pennsylvania, Charles University, Prague, Nuffield College, Oxford, University College London and Australian National University. He is a Fellow of the Econometric Society.

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ISBN 10:  0521845734 ISBN 13:  9780521845731
Verlag: Cambridge University Press, 2005
Hardcover

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Paperback. Zustand: As New. Series: Econometric Society Monographs. xv 349p paperback, glossy blue and red covers, like new condition, a fresh copy, tightly bound, spine not bent, pages clean and bright, an excellent copy Language: English Weight (g): 499. Artikel-Nr. 238409

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Quantile regression is gradually emerging as a unified statistical methodology for estimating models of conditional quantile functions. By complementing the exclusive focus of classical least squares regression on the conditional mean, quantile regression offers a systematic strategy for examining how covariates influence the location, scale and shape of the entire response distribution. This monograph is the first comprehensive treatment of the subject, encompassing models that are linear and nonlinear, parametric and nonparametric. The author has devoted more than 25 years of research to this topic. The methods in the analysis are illustrated with a variety of applications from economics, biology, ecology and finance. The treatment will find its core audiences in econometrics, statistics, and applied mathematics in addition to the disciplines cited above. Artikel-Nr. 9780521608275

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