Inhaltsangabe
A comprehensive introduction to the role of probability theory in general scientific endeavour. This book provides an original interpretation of probability theory, showing the subject to be an extension of logic, and presenting new results and applications. Ideal for scientists working in any area involving inference from incomplete information.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Probability Theory: The Logic of Science
Verlag:
Cambridge University Press, 2003
ISBN 10: 0521592712
ISBN 13: 9780521592710
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 753 pages. 10.25x7.25x1.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521592712
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Probability Theory
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical inference', leaving a logical unity and simplicity, which provides greater technical power and flexibility in applications. This book goes beyond the conventional mathematics of probability theory, viewing the subject in a wider context. New results are discussed, along with applications of probability theory to a wide variety of problems in physics, mathematics, economics, chemistry and biology. It contains many exercises and problems, and is suitable for use as a textbook on graduate level courses involving data analysis. The material is aimed at readers who are already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher. The book will be of interest to scientists working in any area where inference from incomplete information is necessary. Artikel-Nr. 9780521592710
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