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Bootstrap Methods and their Application Paperback: 1 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 1) - Softcover
Inhaltsangabe
Bootstrap methods enable fairly sophisticated statistical calculations to be done by computer simulation. The range of application is broad: from biology and medicine through to econometrics and finance. Compared with other treatments, applications are thoroughly covered in this 1997 book, with an emphasis on practical implementation. Computer code is available on the supporting website.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum1997
- ISBN 10 0521574714
- ISBN 13 9780521574716
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten592
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Bootstrap Methods and Their Application
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Cambridge University Press, 1997
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bootstrap methods are computer-intensive methods of statistical analysis, which use simulation to calculate standard errors, confidence intervals, and significance tests. The methods apply for any level of modelling, and so can be used for fully parametric, semiparametric, and completely nonparametric analysis. This 1997 book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. S-Plus programs for implementing the methods described in the text are available from the supporting website. Artikel-Nr. 9780521574716
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