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Inhaltsangabe
This book describes theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. It is intended to be accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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- VerlagCambridge University Press
- Erscheinungsdatum1999
- ISBN 10 052157353X
- ISBN 13 9780521573535
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten403
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Neural network learning theoretical foundations Martin Anthony and Peter L. Bartlett.
Verlag:
Cambridge, Cambridge University Press, 1999
ISBN 10: 052157353X
ISBN 13: 9780521573535
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Neural Network Learning
Verlag:
Cambridge University Press, 2015
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ISBN 13: 9780521573535
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 404 | Sprache: Englisch | Produktart: Sonstiges. Artikel-Nr. 1402614/3
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Neural Network Learning
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Neural Network Learning: Theoretical Foundations
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 389 pages. 8.75x6.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-052157353X
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