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Multiple View Geometry in Computer Vision 2nd Edition Paperback - Softcover

 
9780521540513: Multiple View Geometry in Computer Vision 2nd Edition Paperback

Inhaltsangabe

The theory and practice of scene reconstruction are described in detail in a unified framework. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition.

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Über die Autorin bzw. den Autor

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  • VerlagCambridge University Press
  • Erscheinungsdatum2004
  • ISBN 10 0521540518
  • ISBN 13 9780521540513
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Auflage2
  • Anzahl der Seiten668
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Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  0521623049 ISBN 13:  9780521623049
Verlag: Cambridge University Press, 2000
Hardcover

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Hartley, Richard; Zisserman, Andrew
ISBN 10: 0521540518 ISBN 13: 9780521540513
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Paperback. Zustand: Like New. Second Edition. In nearly new condition: firm and square with strong joints, no creases. Just a few hardly noticeable cosmetic rubs. Hence a non-text page shows a 'damaged' stamp. Despite such this book looks and feels unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight. And so a very nice book in great condition, now offered for sale at a reasonable price. Artikel-Nr. 208913

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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 672 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Artikel-Nr. 1589285/202

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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages. Artikel-Nr. M00521540518-V

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Verlag: Cambridge University Pr., 2004
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Paperback. Zustand: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt - A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book. Artikel-Nr. INF1000725766

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book. Artikel-Nr. 9780521540513

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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2004
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 672 pages. 9.50x7.00x0.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521540518

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