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Inhaltsangabe
Taking a practical approach, this updated and classroom-tested textbook prepares students to create effective forecasting models for business and economics.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Philip Hans Franses is Professor of Applied Econometrics and Professor of Marketing Research at the Erasmus School of Economics.
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Time Series Models for Business and Economic Forecasting
Verlag:
Cambridge University Press 01/r /24 A, 2014
ISBN 10: 0521520916
ISBN 13: 9780521520911
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Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521520916
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Paperback. Zustand: Good. With a new author team contributing decades of practical experience, this fully updated and thoroughly classroom-tested second edition textbook prepares students and practitioners to create effective forecasting models and master the techniques of time series analysis. Taking a practical and example-driven approach, this textbook summarises the most critical decisions, techniques and steps involved in creating forecasting models for business and economics. Students are led through the process with an entirely new set of carefully developed theoretical and practical exercises. Chapters examine the key features of economic time series, univariate time series analysis, trends, seasonality, aberrant observations, conditional heteroskedasticity and ARCH models, non-linearity and multivariate time series, making this a complete practical guide. Downloadable datasets are available online. Artikel-Nr. 00095090454
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 300 pages. 11.00x7.00x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. __0521520916
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Zustand: New. Taking a practical approach, this updated and classroom-tested textbook prepares students to create effective forecasting models for business and economics. Num Pages: 311 pages, 81 b/w illus. 17 tables 65 exercises. BIC Classification: KCH; KCJ. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 246 x 189 x 16. Weight in Grams: 698. . 2014. 2nd Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521520911
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With a new author team contributing decades of practical experience, this fully updated and thoroughly classroom-tested second edition textbook prepares students and practitioners to create effective forecasting models and master the techniques of time series analysis. Taking a practical and example-driven approach, this textbook summarises the most critical decisions, techniques and steps involved in creating forecasting models for business and economics. Students are led through the process with an entirely new set of carefully developed theoretical and practical exercises. Chapters examine the key features of economic time series, univariate time series analysis, trends, seasonality, aberrant observations, conditional heteroskedasticity and ARCH models, non-linearity and multivariate time series, making this a complete practical guide. Downloadable datasets are available online. Artikel-Nr. 9780521520911
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Zustand: New. With a new author team contributing decades of practical experience, this fully updated second edition textbook summarises the most critical decisions, techniques and steps in creating effective forecasting models. Includes all new theoretical and practical. Artikel-Nr. 12203692
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