Introduction to Orthogonal Transforms: With Applications in Data Processing and Analysis - Hardcover
Inhaltsangabe
A systematic, unified treatment of orthogonal transform methods that guides the reader from mathematical theory to problem solving in practice.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Ruye Wang is a Professor in the Engineering Department at Harvey Mudd College. Previously a Principal Investigator at the Jet Propulsion Laboratory, NASA, his research interests include image processing, computer vision, machine learning and remote sensing.
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Introduction to Orthogonal Transforms: With Applications in Data Processing and Analysis
Verlag:
Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521516889
ISBN 13: 9780521516884
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Zustand: New. A systematic, unified treatment of orthogonal transform methods that guides the reader from mathematical theory to problem solving in practice. Num Pages: 590 pages, 191 b/w illus. 5 tables 117 exercises. BIC Classification: PBKF. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 252 x 179 x 30. Weight in Grams: 1294. . 2012. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521516884
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Hardcover. Zustand: Brand New. 568 pages. 10.25x7.00x1.25 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521516889
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Introduction to Orthogonal Transforms
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A systematic, unified treatment of orthogonal transform methods for signal processing, data analysis and communications, this book guides the reader from mathematical theory to problem solving in practice. It examines each transform method in depth, emphasizing the common mathematical principles and essential properties of each method in terms of signal decorrelation and energy compaction. The different forms of Fourier transform, as well as the Laplace, Z-, Walsh-Hadamard, Slant, Haar, Karhunen-Loève and wavelet transforms, are all covered, with discussion of how each transform method can be applied to real-world experimental problems. Numerous practical examples and end-of-chapter problems, supported by online Matlab and C code and an instructor-only solutions manual, make this an ideal resource for students and practitioners alike. Artikel-Nr. 9780521516884
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