Inhaltsangabe
The two parts of this book treat probability and statistics as mathematical disciplines.
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Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint
Verlag:
Cambridge University Press, United Kingdom, Cambridge, 1980
ISBN 10: 0521298679
ISBN 13: 9780521298674
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Paperback. Zustand: Very Good. The two parts of this book treat probability and statistics as mathematical disciplines and with the same degree of rigour as is adopted for other branches of applied mathematics at the level of a British honours degree. They contain the minimum information about these subjects that any honours graduate in mathematics ought to know. They are written primarily for general mathematicians, rather than for statistical specialists or for natural scientists who need to use statistics in their work. No previous knowledge of probability or statistics is assumed, though familiarity with calculus and linear algebra is required. The first volume takes the theory of probability sufficiently far to be able to discuss the simpler random processes, for example, queueing theory and random walks. The second volume deals with statistics, the theory of making valid inferences from experimental data, and includes an account of the methods of least squares and maximum likelihood; it uses the results of the first volume. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR004143362
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Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint Pt. 1 : Probability
Verlag:
Cambridge University Press, 1980
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Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint Pt. 1 : Probability
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Cambridge University Press, 1980
ISBN 10: 0521298679
ISBN 13: 9780521298674
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Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint, Part 1: Probability
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Paperback. Zustand: Brand New. 272 pages. 8.75x5.50x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0521298679
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Introduction to Probability and Statistics from a Bayesian Viewpoint, Part 1, Probability
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