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Estimation, Inference and Specification Analysis Hardback: 22 (Econometric Society Monographs, Series Number 22) - Hardcover
Inhaltsangabe
This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation and examines methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated, and offers a variety of tests for misspecification.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Estimation, Inference and Specification Analysis: 22 (Econometric Society Monographs, Series Number 22)
Verlag:
Cambridge University Press, 1994
ISBN 10: 0521252806
ISBN 13: 9780521252805
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Hardcover
Anbieter: MB Books, Derbyshire, Vereinigtes Königreich
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Estimation, inference and specification analysis.
Anbieter: Emile Kerssemakers ILAB, Heerlen, Niederlande
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23 cm. original cloth, dustjacket. x,380 pp. references. index. "Econometric Society Monographs". -(very) good. 655g. Artikel-Nr. 72595
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Estimation, Inference and Specification Analysis (Econometric Society Monographs, Series Number 22)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Estimation, Inference and Specification Analysis
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines the consequences of misspecifications ranging from the fundamental to the nonexistent for the interpretation of likelihood-based methods of statistical estimation and interference. Professor White first explores the underlying motivation for maximum-likelihood estimation, treats the interpretation of the maximum-likelihood estimator (MLE) for misspecified probability models and gives the conditions under which parameters of interest can be consistently estimated despite misspecification and the consequences of misspecification for hypothesis testing in estimating the asymptotic covariance matrix of the parameters. The analysis concludes with an examination of methods by which the possibility of misspecification can be empirically investigated and offers a variety of tests for misspecification. Artikel-Nr. 9780521252805
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