Inhaltsangabe
Fully updated and revised edition of Csiszár and Körner's classic book on information theory.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Imre Csiszár is a Research Professor at the Rényi Institute of the Hungarian Academy of Sciences, where he has worked since 1961. He is also Professor Emeritus of the University of Technology and Economics, Budapest, a Fellow of the Institute of Electronic and Electrical Engineers (IEEE) and former President of the Hungarian Mathematical Society. He has received numerous awards, including the Shannon Award of the IEEE Information Theory Society (1996).
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Information Theory: Coding Theorems for Discrete Memoryless Systems
Verlag:
Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521196817
ISBN 13: 9780521196819
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Zustand: New. Fully updated and revised edition of Csiszar and Korner's classic book on information theory. Num Pages: 522 pages, 53 b/w illus. 347 exercises. BIC Classification: GPF; PBKS; TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 179 x 250 x 28. Weight in Grams: 1052. . 2011. 2nd Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780521196819
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Information Theory
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Csiszár and Körner's book is widely regarded as a classic in the field of information theory, providing deep insights and expert treatment of the key theoretical issues. It includes in-depth coverage of the mathematics of reliable information transmission, both in two-terminal and multi-terminal network scenarios. Updated and considerably expanded, this new edition presents unique discussions of information theoretic secrecy and of zero-error information theory, including the deep connections of the latter with extremal combinatorics. The presentations of all core subjects are self contained, even the advanced topics, which helps readers to understand the important connections between seemingly different problems. Finally, 320 end-of-chapter problems, together with helpful hints for solving them, allow readers to develop a full command of the mathematical techniques. It is an ideal resource for graduate students and researchers in electrical and electronic engineering, computer science and applied mathematics. Artikel-Nr. 9780521196819
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