Inhaltsangabe
A valuable teaching aid. Provides relevant background material, many examples and clear solutions to problems taken from real exam papers.
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Über die Autorinnen und Autoren
Mark Kelbert is a Reader in Statistics in the Department of Mathematics at Swansea University. For many years he has also been associated with the Moscow Institute of Information Transmission Problems and the International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics (Moscow).
Yuri Suhov is a Professor of Applied Probability in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge (Emeritus). He is also affiliated to the University of São Paolo in Brazil and to the Moscow Institute of Information Transmission Problems.
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Information Theory and Coding by Example
Verlag:
Cambridge University Press, 2013
ISBN 10: 0521139880
ISBN 13: 9780521139885
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Paperback
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Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Like New. First Edition. In nearly new condition: firm and square with strong joints, no creases. Just a few hardly noticeable rubs. Hence a non-text page shows a small 'damaged' stamp. Despite such this book looks and feels unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight. And so a very nice book in great condition, now offered for sale at a reasonable price. Artikel-Nr. 203933
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Information Theory and Coding by Example
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 526 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. Artikel-Nr. 11891641/3
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Information Theory and Coding by Example
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This fundamental monograph introduces both the probabilistic and algebraic aspects of information theory and coding. It has evolved from the authors' years of experience teaching at the undergraduate level, including several Cambridge Maths Tripos courses. The book provides relevant background material, a wide range of worked examples and clear solutions to problems from real exam papers. It is a valuable teaching aid for undergraduate and graduate students, or for researchers and engineers who want to grasp the basic principles. Artikel-Nr. 9780521139885
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