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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice (Dover Books on Mathematics) - Softcover
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Book by Kanatani Kenichi Mathematics
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Reseña del editor:
This text discusses the mathematical foundations of statistical inference for building 3-dimensional models from image and sensor data that contain noise ― a task involving autonomous robots guided by video cameras and sensors. The text employs a theoretical accuracy for the optimization procedure, which maximizes the reliability of estimations based on noise data. 1996 edition.
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- VerlagDover Publications Inc.
- Erscheinungsdatum2005
- ISBN 10 0486443086
- ISBN 13 9780486443089
- EinbandTapa blanda
- Anzahl der Seiten528
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Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practice
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Buchbeschreibung Zustand: New. Inhaltsverzeichnisrnrn1. Introductionn2. Fundamentals of Linear Algebran3. Probabilities and Statistical Estimationn4. Representation of Geometric Objectsn5. Geometric Correctionn6. 3-D Computation by Stereo Visionn7. Parametric Fittingn8. Optim. Artikel-Nr. 898069144
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