Verwandte Artikel zu Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning...

Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Hardcover

 
9780471495178: Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)

Inhaltsangabe

New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters.

  • Analyses the relationships between RNNs and various nonlinear models and filters, and introduces spatio-temporal architectures together with the concepts of modularity and nesting
  • Examines stability and relaxation within RNNsPresents on-line learning algorithms for nonlinear adaptive filters and introduces new paradigms which exploit the concepts of a priori and a posteriori errors, data-reusing adaptation, and normalisation
  • Studies convergence and stability of on-line learning algorithms based upon optimisation techniques such as contraction mapping and fixed point iteration
  • Describes strategies for the exploitation of inherent relationships between parameters in RNNs
  • Discusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting and includes several practical applications in areas such as air pollutant modelling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing

Recurrent Neural Networks for Prediction offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal. It provides an extensive background for researchers, academics and postgraduates enabling them to apply such networks in new applications.

VISIT OUR COMMUNICATIONS TECHNOLOGY WEBSITE!
http://www.wiley.co.uk/commstech/

VISIT OUR WEB PAGE!
http://www.wiley.co.uk/

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Danilo Mandic from the Imperial College London, London, UK was named Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers in 2013 for contributions to multivariate and nonlinear learning systems.

Jonathon A. Chambers is the author of Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, published by Wiley.

Von der hinteren Coverseite

New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters.

  • Analyses the relationships between RNNs and various nonlinear models and filters, and introduces spatio-temporal architectures together with the concepts of modularity and nesting
  • Examines stability and relaxation within RNNs
  • Presents on-line learning algorithms for nonlinear adaptive filters and introduces new paradigms which exploit the concepts of a priori and a posteriori errors, data-reusing adaptation, and normalisation
  • Studies convergence and stability of on-line learning algorithms based upon optimisation techniques such as contraction mapping and fixed point iteration
  • Describes strategies for the exploitation of inherent relationships between parameters in RNNs
  • Discusses practical issues such as predictability and nonlinearity detecting and includes several practical applications in areas such as air pollutant modelling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing

Recurrent Neural Networks for Prediction offers a new insight into the learning algorithms, architectures and stability of recurrent neural networks and, consequently, will have instant appeal. It provides an extensive background for researchers, academics and postgraduates enabling them to apply such networks in new applications.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

  • VerlagJohn Wiley & Sons
  • Erscheinungsdatum2001
  • ISBN 10 0471495174
  • ISBN 13 9780471495178
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten308
  • Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar

Gebraucht kaufen

Zustand: Gut
308 Seiten; 9780471495178.3 Gewicht...
Diesen Artikel anzeigen

Gratis für den Versand innerhalb von/der Deutschland

Versandziele, Kosten & Dauer

Gratis für den Versand innerhalb von/der Deutschland

Versandziele, Kosten & Dauer

Weitere beliebte Ausgaben desselben Titels

9780470845356: Recurrent Neural Networks for Prediction

Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  047084535X ISBN 13:  9780470845356
Softcover

Suchergebnisse für Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning...

Beispielbild für diese ISBN

Mandic:
Verlag: John Wiley & Sons, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Gebraucht Hardcover

Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

hardcover. Zustand: Gut. 308 Seiten; 9780471495178.3 Gewicht in Gramm: 1. Artikel-Nr. 526662

Verkäufer kontaktieren

Gebraucht kaufen

EUR 7,58
Währung umrechnen
Versand: Gratis
Innerhalb Deutschlands
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

Beispielbild für diese ISBN

Mandic, Danilo P.
Verlag: John Wiley and Sons, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Gebraucht Hardcover

Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,800grams, ISBN:9780471495178. Artikel-Nr. 5835154

Verkäufer kontaktieren

Gebraucht kaufen

EUR 11,29
Währung umrechnen
Versand: EUR 6,55
Von Vereinigtes Königreich nach Deutschland
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Mandic, Danilo and Jonathon A. Chambers:
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Gebraucht Hardcover

Anbieter: Modernes Antiquariat an der Kyll, Lissendorf, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

hardcover. Zustand: Sehr gut. Buch ist leicht verlagert (längs durchgebogen), kleine Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen 238113 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 740. Artikel-Nr. 219249

Verkäufer kontaktieren

Gebraucht kaufen

EUR 46,99
Währung umrechnen
Versand: EUR 3,00
Innerhalb Deutschlands
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Mandic
Verlag: John Wiley & Sons, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Neu Hardcover

Anbieter: moluna, Greven, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: New. Neural networks consist of interconnected groups of neurons which function as processing units and aim to reconstruct the operation of the human brain.InhaltsverzeichnisPreface. Introduction. Fundamentals. Network Architectures fo. Artikel-Nr. 446916884

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 181,77
Währung umrechnen
Versand: Gratis
Innerhalb Deutschlands
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb

Beispielbild für diese ISBN

DP Mandic
Verlag: Wiley-Blackwell, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Neu Hardcover

Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen 4 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Artikel-Nr. FW-9780471495178

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 187,24
Währung umrechnen
Versand: EUR 4,68
Von Vereinigtes Königreich nach Deutschland
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 15 verfügbar

In den Warenkorb

Beispielbild für diese ISBN

Mandic, Danilo; Chambers, Jonathon
Verlag: Wiley, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Neu Hardcover

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9780471495178_new

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 199,54
Währung umrechnen
Versand: EUR 5,91
Von Vereinigtes Königreich nach Deutschland
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

In den Warenkorb

Foto des Verkäufers

Danilo P Mandic
Verlag: Wiley Sep 2001, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Neu Hardcover

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Buch. Zustand: Neu. Neuware - New technologies in engineering, physics and biomedicine are demanding increasingly complex methods of digital signal processing. By presenting the latest research work the authors demonstrate how real-time recurrent neural networks (RNNs) can be implemented to expand the range of traditional signal processing techniques and to help combat the problem of prediction. Within this text neural networks are considered as massively interconnected nonlinear adaptive filters. Artikel-Nr. 9780471495178

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 219,98
Währung umrechnen
Versand: Gratis
Innerhalb Deutschlands
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb

Beispielbild für diese ISBN

Danilo Mandic/ Jonathon Chambers
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2001
ISBN 10: 0471495174 ISBN 13: 9780471495178
Neu Hardcover

Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

Hardcover. Zustand: Brand New. 285 pages. 9.75x6.75x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0471495174

Verkäufer kontaktieren

Neu kaufen

EUR 340,66
Währung umrechnen
Versand: EUR 11,87
Von Vereinigtes Königreich nach Deutschland
Versandziele, Kosten & Dauer

Anzahl: 2 verfügbar

In den Warenkorb