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Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (WCL): 76 (Wiley Classics Library) - Softcover

 
9780471384915: Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (WCL): 76 (Wiley Classics Library)

Inhaltsangabe

Páginas:468Géneros:12:PD:Science:generalissues12:PBT:Probability&statisticsSinopsis:

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Críticas

"...this collection by notables in the field explains...connection of robust techniques and exploratory data analysis..." (SciTech Book News, Vol. 24, No. 4, December 2000)

Reseña del editor

Originally published in hardcover in 1982, this book is now offered in a Wiley Classics Library edition. A contributed volume, edited by some of the preeminent statisticians of the 20th century, Understanding of Robust and Exploratory Data Analysis explains why and how to use exploratory data analysis and robust and resistant methods in statistical practice.

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  • VerlagWiley
  • Erscheinungsdatum2010
  • ISBN 10 0471384917
  • ISBN 13 9780471384915
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten468

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9780471097778: Understanding Robust and Exploratory Data Analysis (Probability & Mathematical Statistics S.)

Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  0471097772 ISBN 13:  9780471097778
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 1982
Hardcover

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Hoaglin, David C., Mosteller, Frederick and Tukey, John W. [Edited by]
ISBN 10: 0471384917 ISBN 13: 9780471384915
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Softcover. First Thus Edition. Octavo, viii, xi, xiii, xx, 447 pages. In Very Good condition. Paperback binding. Spine black with white lettering. Covers show extremely mild wear. Text block has minimal wear to the edges. Frontispiece. Minor marginalia. Illustrated. First thus edition. NOTE: Shelved in Netdesk Column F, ND-F. 1378174. FP New Rockville Stock. Artikel-Nr. 1378174

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Hoaglin, David C.
Verlag: Wiley-Interscience, 2000
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. This text explains the necessity for and uses of both exploratory data analysis and robust and resistant methods in statistical practice. Edited by pre-eminent statisticians, it provides the conceptual, logical, and sometimes mathematical support for the mo. Artikel-Nr. 446916278

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