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The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd Edition: 360 (Wiley Series in Probability and Statistics) - Hardcover
Inhaltsangabe
* Contains additional discussion and examples on left truncation as well as material on more general censoring and truncation patterns.
* Introduces the martingale and counting process formulation swil lbe in a new chapter.
* Develops multivariate failure time data in a separate chapter and extends the material on Markov and semi Markov formulations.
* Presents new examples and applications of data analysis.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Über die Autorin bzw. den Autor
JOHN D. KALBFLEISCH, PhD, is Professor of Biostatistics at the University of Michigan in Ann Arbor and the University of Waterloo in Ontario, Canada.
ROSS L. PRENTICE, PhD, is Professor of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Research Center and the University of Washington in Seattle.
Von der hinteren Coverseite
The area's benchmark text, completely revised and updated
In the twenty years since publication of the first edition of The Statistical Analysis of Failure Time Data, researchers have produced a library of material on this constantly evolving area. The theoretical underpinnings of established methods have been strengthened, the scope of application has been extended, and counting process methods and related martingale convergence results have led to precise and general asymptotic results. Addressing graduate students, practitioners, and researchers, Jack Kalbfleisch and Ross Prentice update their classic text with these and other current developments in the second edition of The Statistical Analysis of Failure Time Data.
The authors include exercises and examples in each chapter, tying these sophisticated methods to practical applications. The Second Edition develops the dynamics of multivariate failure time data, extends the present material on Markov and semi Markov formulations, and includes an emphasis on left truncation. The final chapter on special topics and examples of data analysis has been completely revised and updated. Other chapters include:
* Inference in Parametric Models and Related Topics
* Relative Risk (Cox) Regression Models
* Competing Risks and Multistate Models
* Modeling and Analysis of Recurrent Event Data
* Analysis of Correlated Failure Time Data
With its comprehensive survey of the field and resources for students and researchers, The Statistical Analysis of Failure Time Data remains the benchmark text of the area.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
- VerlagWiley-Interscience
- Erscheinungsdatum2002
- ISBN 10 047136357X
- ISBN 13 9780471363576
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage2
- Anzahl der Seiten462
- Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar
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The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd Edition: 360 (Wiley Series in Probability and Statistics)
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The Statistical Analysis of Failure Time Data
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Gebunden. Zustand: New. JOHN D. KALBFLEISCH, PhD, is Professor of Biostatistics at the University of Michigan in Ann Arbor and the University of Waterloo in Ontario, Canada.ROSS L. PRENTICE, PhD, is Professor of Biostatistics at the Fred Hutchinson Cancer Research Center and the U. Artikel-Nr. 446916163
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The Statistical Analysis of Failure Time Data 2e
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The Statistical Analysis of Failure Time Data
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The Statistical Analysis of Failure Time Data
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Die erste Auflage dieses Buches erschien bereits vor über zwei Jahrzehnten - für die Autoren Grund genug, ihren nach wie vor gefragten Band zu überarbeiten und zu aktualisieren. Die Themen wurden neu gewichtet, das Spektrum wurde erweitert. Hauptentwicklungen, Schwerpunkte und Trends werden anschaulich diskutiert. Abgerundet wird der Text durch eine ausführliche Bibliographie und zahlreiche Übungsaufgaben. Artikel-Nr. 9780471363576
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The Statistical Analysis of Failure Time Data (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd sub edition. 439 pages. 9.75x6.25x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-047136357X
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