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Inhaltsangabe
This 1971 classic on linear models is once again available--as a Wiley Classics Library Edition. It features material that can be understood by any statistician who understands matrix algebra and basic statistical methods.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Shayle R. Searle, PhD, is Professor Emeritus in the Department of Biological Statistics and Computational Biology at Cornell University. Dr. Searle is the author of Linear Models, Linear Models for Unbalanced Data, Matrix Algebra Useful for Statistics, and Variance Components, all published by Wiley.
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Linear Models WCL Paper
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John Wiley & Sons, 1997
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 560 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0471184993
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Zustand: New. This 1971 classic on linear models features material that can be understood by any statistician who understands matrix algebra and basic statistical methods. Series: Wiley Classics Library. Num Pages: 560 pages, index. BIC Classification: PBT; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 231 x 154 x 29. Weight in Grams: 721. . 1997. New ed. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780471184997
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This 1971 classic on linear models is once again available--as a Wiley Classics Library Edition. It features material that can be understood by any statistician who understands matrix algebra and basic statistical methods. Artikel-Nr. 9780471184997
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