Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data (Wiley Series in Probability and Statistics) - Hardcover

Inhaltsangabe

A Practical, Up-To-Date Guide To Modern Methods In The Analysis Of Time To Event Data. Die schnelle Verbreitung von leistungsstarken und erschwinglichen statistischen Softwarepaketen in den letzten Jahrzehnten hat die Entwicklung einer Reihe von wertvollen neuen Methoden zur Analyse von Überlebenszeitdaten inspiriert. Dennoch gibt es immer noch eine Paucity statistischer Modellierführer, die auf die Bedenken von gesundheitsbezogenen Forschern ausgerichtet sind, die Zeit zu Ereignisdaten studieren. Dieses Buch hilft dabei, diese wichtige Lücke in der Literatur zu überbrücken. Applied Survival Analysis ist eine umfassende Einführung in die Regressionsmodellierung für Zeit-zu-Ereignisdaten, die in epidemiologischen, biostatistischen und anderen gesundheitsbezogenen Forschungen verwendet werden. Im Gegensatz zu anderen Texten zum Thema konzentriert es sich fast ausschließlich auf praktische Anwendungen anstatt mathematische Theorie und bietet klare, zugängliche Präsentationen moderner Modelliertechniken, ergänzt mit realen Beispielen und Fallstudien. Während die Autoren das proportionale Gefahrenmodell betonen, werden auch beschreibende Methoden und parametrische Modelle detailliert betrachtet. Zu den wichtigsten Themen gehören: * Variable Auswahl. * Identifizierung der Skala der kontinuierlichen Kovariaten * Die Rolle der Interaktionen im Modell. * Interpretation eines passgenauen Modells. * Bewertung der Passform und des Modells. * Regressionsdiagnose * Wiederkehrende Event-Modelle, frailty Modelle und Additive Modelle. * Handelsübliche statistische Software und holen Sie das Beste heraus. Angewandte Survival Analysis ist eine ideale Einführung für Studenten in Biostatistik und Epidemiologie, sowie Forscher in gesundheitsbezogenen Bereichen.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.