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Graphical Models in Applied Multivariate - Softcover

 
9780470743669: Graphical Models in Applied Multivariate

Inhaltsangabe

The Wiley Paperback Series makes valuable content more accessible to a new generation of statisticians, mathematicians and scientists.

Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. This introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.

This book is aimed at students who require a course on applied multivariate statistics unified by the concept of conditional independence and researchers concerned with applying graphical modelling techniques.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Joe Whittaker is the author of Graphical Models in Applied Multivariate Statistics, published by Wiley.

Von der hinteren Coverseite

The Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians and scientists.

Graphical Models in Applied Multivariate Statistics

Joe Whittaker

Department of Mathematics,  University of Lancaster, UK.

Graphical models--a subset of log-linear models--reveal the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. This introduction to the use of graphical models in the description and modeling of multivariate systems covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. Many numerical examples and exercises with solutions are included.

This book is aimed at students who require a course on applied multivariate statistics unified by the concept of conditional independence and researchers concerned with applying graphical modelling techniques.

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Whittaker, Joe
Verlag: Wiley, 2009
ISBN 10: 0470743662 ISBN 13: 9780470743669
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Artikel-Nr. GOR014348082

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. The Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these work. Artikel-Nr. 446913492

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Whittaker, Joe
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J. Whittaker
Verlag: Wiley, 2009
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Joe Whittaker
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Whittaker Joe
Verlag: John Wiley & Sons, 2009
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J. Whittaker
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2009
ISBN 10: 0470743662 ISBN 13: 9780470743669
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Zustand: New. - It reveals the interrelationships between multiple variables and features of the underlying conditional independence. - It covers conditional independence, several types of independence graphs, Gaussian models, issues in model selection, regression and decomposition. - Many numerical examples and exercises with solutions are included. Num Pages: 462 pages, black & white illustrations, black & white tables, figures. BIC Classification: PBT; PBWH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 153 x 26. Weight in Grams: 648. . 2009. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Artikel-Nr. V9780470743669

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Whittaker, J.
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2009
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 462 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0470743662

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