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Statistical Analysis with Missing Data: 793 (Wiley Series in Probability and Statistics) - Hardcover
Inhaltsangabe
Statistical Analysis with Missing Data, 3rd Edition by Roderick J. A. Little, Donald B. Rubin, 9780470526798
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Reseña del editor
Reflecting new application topics, Statistical Analysis with Missing Data offers a thoroughly up-to-date, reorganized survey of current methodology for handling missing data problems. The third edition reviews historical approaches to the subject and describe rigorous yet simple methods for multivariate analysis with missing values. The authors, renowned gurus on the subject, provide a coherent theory for analysis of problems based on likelihoods derived from statistical models for the data and the missing data mechanism and apply the theory to a wide range of important missing data problems.
Biografía del autor
Roderick J. A. Little, PhD., is Richard D. Remington Distinguished University Professor of Biostatistics, Professor of Statistics, and Research Professor, Institute for Social Research, at the University of Michigan. Donald B. Rubin, PhD., is Professor, Yau Mathematical Sciences Center, Tsinghua University; Murray Shusterman Senior Research Fellow, Department of Statistical Science, Fox School of Business at Temple University; and Professor Emeritus, Harvard University.
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- VerlagWiley
- Erscheinungsdatum2019
- ISBN 10 0470526793
- ISBN 13 9780470526798
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Auflage3
- Anzahl der Seiten462
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Statistical Analysis with Missing Data, Third Edition
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