Inhaltsangabe
This reprint of a classic reference describes rank tests and estimating procedures derived from them, and gives an account of their properties. All the tests discussed here are now available in a variety of statistical software packages.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Erich L. Lehmann is Professor Emeritus of Statistics at the University of California at Berkeley. He is a member of the American and National Academies, a former Editor of the Annals of Mathematical Statistics, and President of the Institute of Mathematical Statistics. He holds honorary degrees from the Universities of Chicago and Leiden, and was awarded the Wilks and Noether prizes. He is also the author of Testing Statistical Hypotheses, Theory of Point Estimation, and Elements of Large-Sample Theory, all published by Springer. Two more elementary books, Basic Concepts of Probability and Statistics (joint with Hodges) and Nonparametrics have recently been reissued by SIAM and Springer, respectively.
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Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks
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Nonparametrics | Statistical Methods Based on Ranks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nonparametrics | Statistical Methods Based on Ranks | Erich L. Lehmann | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2006 | Humana | EAN 9780387352121 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 102196343
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Nonparametrics : Statistical Methods Based on Ranks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Rank tests form a class of statistical procedures that have the advantage of great simplicity combined with surprising power. Since their development in the 1940s and 1950s, they have taken their place as strong competitors of the more classical normal theory methods. Rank tests apply only to relatively simple solutions, such as one-, tw0-, and s-sample problems, and testing for independence and randomness, but for these situations they are often the method of choice.This reprint of a classic reference book describes these tests and the estimating procedures derived from them, and gives an account of their properties. Even though the field of rank tests has undergone little change, important new methodologies have sprung up that also serve the purpose of freeing statistics from the unrealistic model assumptions that so frequently invalidate its applications. All the tests discussed here are now available in a variety of statistical packages. E.L. Lehmann is Professor of Statistics Emeritus at the University of California, Berkeley. He is a member of the National Academy of Sciences and the American Academy of Arts and Sciences, and the recipient of honorary degrees from the University of Leiden, The Netherlands and the University of Chicago. He is the author of Elements of Large-Sample Theory, Theory of Point Estimation, Second Edition (with George Casella), and Testing Statistical Hypotheses, Third Edition (with Joseph P. Romano). Artikel-Nr. 9780387352121
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Nonparametrics: Statistical Methods Based on Ranks
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st revised edition. 463 pages. 9.00x6.25x1.00 inches. In Stock. Artikel-Nr. zk0387352120
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