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Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) - Softcover
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- VerlagRoutledge
- Erscheinungsdatum2020
- ISBN 10 0367738333
- ISBN 13 9780367738334
- EinbandTapa blanda
- Auflage1
- Anzahl der Seiten368
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Statistical Learning With Sparsity
Verlag:
CRC Press 2020-12-18, Boca Raton
(2020)
ISBN 10: 0367738333
ISBN 13: 9780367738334
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Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
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Statistical Learning with Sparsity : The Lasso and Generalizations
Verlag:
Taylor & Francis Ltd Dez 2020
(2020)
ISBN 10: 0367738333
ISBN 13: 9780367738334
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Taschenbuch
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Buchbeschreibung Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In this age of big data, the number of features measured on a person or object can be large and might be larger than the number of observations. This book shows how the sparsity assumption allows us to tackle these problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets. The authors cover the lasso for linear regression, generali. Artikel-Nr. 9780367738334
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Statistical Learning with Sparsity
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Buchbeschreibung Zustand: New. Trevor Hastie is the John A. Overdeck Professor of Statistics at Stanford University. Prior to joining Stanford University, Professor Hastie worked at AT&T Bell Laboratories, where he helped develop the statistical modeling environme. Artikel-Nr. 594600605
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