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Fundamentals of Causal Inference: With R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Hardcover
Inhaltsangabe
Explains and relates different methods of confounding adjustment in terms of potential outcomes and graphical models, including standardization, difference-in-differences estimation, the front-door method, instrumental variables estimation, and propensity score methods.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Babette A. Brumback is Professor and Associate Chair for Education in the Department of Biostatistics at the University of Florida; she won the department’s Outstanding Teacher Award for 2020-2021. A Fellow of the American Statistical Association, she has researched and applied methods for causal inference since 1998, specializing in methods for time-dependent confounding, complex survey samples and clustered data.
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Fundamentals of Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Verlag:
Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2021
ISBN 10: 0367705052
ISBN 13: 9780367705053
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Fundamentals of Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2021
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Fundamentals of Causal Inference (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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FUNDAMENTALS OF CAUSAL INFERENCE WITH R 1ED
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Fundamentals of Causal Inference
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Fundamentals of Causal Inference: With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Brand New. 236 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-0367705052
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