Bayesian Regression Modeling with INLA (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis) - Softcover

Wang, Xiaofeng

 
9780367572266: Bayesian Regression Modeling with INLA (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Softcover
ISBN 10: 0367572265 ISBN 13: 9780367572266
Verlag: Routledge, 2020

Inhaltsangabe

This book addresses the applications of extensively used regression models under a Bayesian framework. It emphasizes efficient Bayesian inference through integrated nested Laplace approximations (INLA) and real data analysis using R. The INLA method directly computes very accurate approximations to the posterior marginal distributions and is a p

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Über die Autorin bzw. den Autor

Xiaofeng Wang is Professor of Medicine and Biostatistics at the Cleveland Clinic Lerner College of Medicine of Case Western Reserve University and a Full Staff in the Department of Quantitative Health Sciences at Cleveland Clinic.

Yu Ryan Yue is Associate Professor of Statistics in the Paul H. Chook Department of Information Systems and Statistics at Baruch College, The City University of New York.

Julian J. Faraway is Professor of Statistics in the Department of Mathematical Sciences at the University of Bath.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Routledge
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Englisch
ISBN 10 
0367572265
ISBN 13 
9780367572266
Einband
Tapa blanda
Auflage
1
Anzahl der Seiten
324
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Nicht verfügbar
Verantwortliche Person
Nicht verfügbar

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