GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science) - Softcover

Buch 25 von 27: Chapman & Hall/CRC Computational Science

Soyata, Tolga

 
9780367572242: GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Softcover
ISBN 10: 0367572249 ISBN 13: 9780367572242
Verlag: Routledge, 2020

Inhaltsangabe

This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Verlag
Routledge
Erscheinungsdatum
2020
Sprache
Englisch
ISBN 10 
0367572249
ISBN 13 
9780367572242
Einband
Taschenbuch
Anzahl der Seiten
476
Kontakt zum Hersteller
Easy Access System Europe Oü, 16879218
gpsr.requests@easproject.com

Mustamäe tee 50, 10621, Tallinn, Estonia
Tallinn
10621
Estland

Weitere beliebte Ausgaben desselben Titels

9781498750752: GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)

Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  1498750753 ISBN 13:  9781498750752
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2018
Hardcover