Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory for Cognitive and Computer Scientists - Softcover
Inhaltsangabe
A mathematical framework for the study of learning in a variety of domains.
Systems That Learn presents a mathematical framework for the study of learning in a variety of domains. It provides the basic concepts and techniques of learning theory as well as a comprehensive account of what is currently known about a variety of learning paradigms.
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Über die Autorinnen und Autoren
Daniel N. Osherson is at MIT.
Michael Stob at Calvin College.
Scott Weinstein is at MIT.
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Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory for Cognitive and Computer Scientists (Learning, Development, and Conceptual Change)
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
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Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory for Cognitive and Computer Scientists (Learning, Development, and Conceptual Change)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 206 pages. 8.75x6.00x0.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-026265024X
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