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Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory - Hardcover

 
9780262100779: Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory

Inhaltsangabe

Formal learning theory is one of several mathematical approaches to the study of intelligent adaptation to the environment. The analysis developed in this book is based on a number theoretical approach to learning and uses the tools of recursive-function theory to understand how learners come to an accurate view of reality. This revised and expanded edition of a successful text provides a comprehensive, self-contained introduction to the concepts and techniques of the theory. Exercises throughout the text provide experience in the use of computational arguments to prove facts about learning.

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Über die Autorinnen und Autoren

Daniel N. Osherson is at MIT.

James Royer is Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at Syracuse University.

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Jain, Sanjay, Daniel Osherson James S. Royer a. o.:
Verlag: MIT Press Ltd, 1999
ISBN 10: 0262100770 ISBN 13: 9780262100779
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Hardcover-Großformat. Zustand: Gut. 2. Auflage;. 317 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 810. Artikel-Nr. 2239104

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Royer, James S., Sharma, Arun, Osherson, Daniel, Jain, Sanjay
Verlag: MIT Press, 1999
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