Numerical Linear Algebra And Optimization - Hardcover

Inhaltsangabe

SIAM Review: "Die Absicht der Autoren ist es, die Ausstellung der Grundlagen der numerischen linearen Algebra mit denen der Optimierung zu kombinieren. Historisch gesehen erwähnen numerische Analysetexte selten eine Optimierung jenseits des oberflächlichen Lippenbekenntnisses, und umgekehrt neigen Optimierungstexte dazu, numerisch stabile Techniken zur Manipulation von Matrizen naiv zu sein, die in Optimierungsalgorithmen verwendet werden. Gill, Murray und Wright korrigieren diese unglückliche Trennung, indem sie beide Themen zusammen schreiben und lehren. ... man konnte kaum ein Team finden, das qualifizierter ist, dieses Buch zu schreiben. Die drei Autoren sind seit langem für ihre Beiträge zur Theorie und Praxis unter den Marktführern in der numerischen Optimierung anerkannt. Gemeinsam mit Michael Saunders gründeten Gill, Murray und Wright viele Jahre lang das System Optimization Laboratory (SOL) an der Stanford University Operation Research Department. ... In der gegebenen Reihenfolge umfasst das Buch folgende Themen: linearer Algebra-Hintergrund, Grundlagen der Fehleranalyse und Zustand, Systeme linearer Gleichungen, Systeme von Rangdefizienten, aber kompatiblen Systemen linearer Gleichungen, lineare Probleme mit kleinsten Quadraten, Systeme linearer Ungleichungen und linearer Programmierung und die Simplex-Methode. Jedes dieser Themen entspricht einem Kapitel, die Kapitel folgen in einer streng logischen Reihenfolge. In Bezug auf die Bewerbungen geben die späteren Themen Motivation für die früheren."

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.