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Inhaltsangabe
This is the second edition of the first tutorial book on Bayesian methods and maximum entropy aimed at senior undergraduates in science and engineering.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Devinderjit Singh Sivia Rutherford Appleton Laboratory Chilton Oxon OX11 5DJ John Skilling Maximum Entropy Data Consultants 42 Southgate Street Bury St Edmonds Suffolk IP33 2AZ
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Oxford University Press, 2006
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial. Second edition
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Oxford University Press, USA, 2006
ISBN 10: 0198568320
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DATA ANALYSIS:BAYESIAN TUTORIAL 2E PAPER: A Bayesian Tutorial
Verlag:
Oxford University Press (edition 2), 2006
ISBN 10: 0198568320
ISBN 13: 9780198568322
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Data Analysis
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Data Analysis: A Bayesian Tutorial
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Oxford University Press, 2006
ISBN 10: 0198568320
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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Oxford University Press, 2006
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Paperback. Zustand: New. 2nd. Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis.This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design.The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'. Artikel-Nr. LU-9780198568322
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Data Analysis : A Bayesian Tutorial
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DATA ANALYSIS:BAYESIAN TUTORIAL 2E PAPER: A Bayesian Tutorial
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