Search preferences

Suchfilter

Produktart

  • Alle Product Types 
  • Bücher (1)
  • Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)

Zustand

  • Alle 
  • Neu (1)
  • Antiquarisch (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)

Einband

Weitere Eigenschaften

  • Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
  • Angebotsfoto (1)
Land des Verkäufers
  • Christoph Arndt

    Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2003

    ISBN 10: 354040855X ISBN 13: 9783540408550

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

    Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

    Verkäufer kontaktieren

    EUR 32,99 Versand

    Von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1

    In den Warenkorb

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to be an introduction to the mathematical description of information in science. The necessary mathematical theory of this introduction will be treated in a more vivid way than in the usual theorem-proof structure. This, however, enables us to develop an idea of the connections between different information measures and to understand the trains of thought in their derivation, which is a crucial point for correct applications. It is therefore our intention in the mathematical descriptions to evolve the important ideas of the derivations, so that we obtain the resulting functions as well as the main thoughts and the conditions for the validity of the result. This simplifies the handling of the information measures, which are sometimes hard to classify without any additional background information. Though the mathematical descriptions are the exact formulations of the measures examined, we do not restrict ourselves to rigorous mathematical considerations, but we will also integrate the different measures into the structure and context of possible information measures. Nevertheless the mathematical approach is unavoidable when we are looking for an objective description and for possible applications in optimization.